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Oscar Hipólito
Professor titular da Universidade de São Paulo
Educational Advisory at Numbers Talk – Business Analytics
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As Instituições de Ensino Superior, são as únicas organizações que a cada semestre se renovam e se reestruturam para atender um novo público que permanece no seu interior  interagindo permanentemente e influenciando o desenvolvimento dos seus processos decisórios. Muitos já tentaram fazer analogias com outras organizações também complexas como por exemplo, hospitais e aviação. Entretanto, as similaridades não resistem a um simples argumento: em nenhuma delas o seu público permanece no seu interior por longo período de tempo como nas instituições de ensino e tão pouco interferem em seus processos decisórios.

Agora é o momento em que se inicia o ano letivo, a chegada dos novos alunos e com eles muitas preocupações e grandes euforias. Preocupações por não saber exatamente em que condições escolares e culturais se encontram, como irão acompanhar as atividades acadêmicas, quanto tempo permanecerão na Instituição. Euforias pela renovação e nova vida que trazem às instituições.

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Vera Cabral
Diretora de Educação da Microsoft Brasil
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A era digital está mudando radicalmente a nossa forma de gerenciar conhecimento, e, cada vez mais, as escolas precisam mudar para fomentar a criatividade de que os estudantes precisarão para criar valor em sua vida adulta.

O que vemos hoje é que, mesmo que alguns de nossos jovens estejam emergindo bem-sucedidos de sua formação convencional, o desemprego juvenil é mais do que o dobro do número total de adultos desempregados em muitos países – incluindo o nosso. Esta estatística exige que sejam reconsideradas as competências e experiências escolares necessárias para ajudar os alunos a participar de uma economia digital global.

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Ronaldo Mota
Diretor Científico da Digital Pages
Membro da Academia Brasileira de Educação
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O Método Árvore de Decisão tem sido utilizado em Ciência dos Dados desde a década de 1980. No entanto, trata-se de abordagem recente no que diz respeito à sua aplicação em estudos preditivos na área da Educação.

O advento dos Algoritmos de Aprendizagem aplicados a Máquinas que Aprendem tem propiciado um novo fôlego ao método, em especial viabilizando informações significativas acerca de estratégias relevantes aos processos de ensino e de aprendizagem.

Uma das vantagens que o método propicia é dispensar hipóteses preliminares sobre os dados ou os modelos assumidos. Costuma-se afirmar que o Método Árvore de Decisão não se inicia com um modelo a priori, mas sim ele constrói um modelo a partir dos dados. Portanto, ele é relativamente fácil de interpretar e bastante intuitivo.

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